.. ."Ein großes Problem im Bereich der Gesundheitsversorgung ist und bleibt das Management der Patientendaten. Die elektronische Vernetzung der Daten ist eine der großen Zukunftsherausforderungen der Gesundheitssysteme. 
 

Deutschlands unfassendstes Werk zum Thema Telemedizin, E-Health und Telematik im Gesundheitswesen

Deutschlands unfassendstes Werk zum Thema Telemedizin, E-Health und Telematik im Gesundheitswesen

Home arrow Inhalte arrow Ausgabe 2006 arrow ARTEMIS: Eine Semantic Web basierte Netzwerkinfrastruktur für das Gesundheitswesen
ARTEMIS: Eine Semantic Web basierte Netzwerkinfrastruktur für das Gesundheitswesen PDF E-Mail
ARTEMIS: Eine Semantic Web basierte Netzwerkinfrastruktur für das Gesundheitswesen

Thomas Aden, Marco Eichelberg

Die Informationstechnologie im Gesundheitswesen ist durch eine erhebliche Heterogenität der Systeme gekennzeichnet. Da für die effektive Behandlung eines Patienten häufi g auch Informationen zu Vorerkrankungen, Allergien etc. relevant sind, müssen diese Informationen zugreifbar sein. Innerhalb eines Krankenhauses kann der Austausch zwischen den Systemen meist über Schnittstellen wie HL7 erfolgen, häufi g müssen dabei allerdings Abbildungen zwischen unterschiedlichen Formaten oder Kodierungssystemen vorgenommen werden. Inkonsistenzen zwischen Daten der verschiedenen Systeme sind infolgedessen nicht unüblich. Der Austausch von Daten zwischen Institutionen im Gesundheitswesen erfolgt dagegen oft noch papier-gebunden und nicht elektronisch. Die Institutionen übergreifende Suche etwa nach Behandlungsdaten zu früheren Erkrankungen zu einem Patienten ist bisher nicht auf elektronischem Wege möglich. In dem von der EU geförderten Forschungsprojekt ARTEMIS wird angestrebt, die Interoperabilität zwischen Organisationen im Gesund-heitswesen zu verbessern und dabei insbesondere eine Institutionen übergreifende Suche nach Patienten bezogenen medizinischen Dokumenten zu ermöglichen.

Einleitung
Die Informationstechnologie im Gesundheitswesen ist durch eine erhebliche Heterogenität der eingesetzten Informationssysteme und der von diesen verwendeten Datenstrukturen sowie Kommunikationsprotokollen und Nachrichten gekennzeichnet. Während die für eine effektive Behandlung in einem einzelnen Krankenhaus notwendigen Informationen zwischen den beteiligten IT-Systemen häufi g durch standardisierte Schnittstellen wie etwa HL7 oder DICOM ausgetauscht werden können, fi ndet der Informationsaustausch mit anderen Krankenhäusern oder niedergelassenen Ärzten nach wie vor überwiegend papiergebunden, d. h. mittels Arztbriefen, statt. Werden Daten elektronisch zwischen Systemen ausgetauscht, welche die Daten intern unterschiedlich strukturieren, so müssen Abbildungen zwischen den verwendeten Formaten und Kodierungssystemen entwickelt werden – entweder direkt oder über den „Umweg“ der Umsetzung in ein Standardformat mit anschließender Umsetzung in das proprietäre Format des Empfängers. Solche Abbildungen sind zwar möglich, müssen aber mit großem Aufwand manuell entwickelt und gepfl egt werden. Dabei müssen insbesondere Anpassungen auf der technischen Ebene (Syntax der Nachrichten) mit Anpassungen auf der inhaltlichen, semantischen Ebene (Bedeutung der einzelnen Nachrichtenfelder und Werte) kombiniert werden – Letzteres setzt dabei erhebliches medizinisches und medizintechnisches Fachwissen voraus, das bei Softwareentwicklern nicht immer vorausgesetzt werden kann. Das von der EU geförderte Projekt ARTEMIS (A Semantic Web Servicebased P2P Infrastructure for the Interoperability of Medical Information Systems) [1, 2] hat das Ziel, Lösungen für die genannten Probleme zu entwickeln und damit die Interoperabilität zwischen Informationssystemen im Gesundheitswesen insbesondere über Organisationsgrenzen hinweg zu verbessern. Konkret wird in ARTEMIS ein Netzwerk entwickelt, dem sich Organisationen des Gesundheitswesens anschließen können. Dieses erfolgt, indem sie für die Organisation selbst (Art der Organisation, geographische Lage, Kontaktdaten usw.) sowie die angebotenen IT-Schnittstellen (elektronische Dienste) formale Beschreibungen entwickeln und diese im ARTEMIS-Netzwerk über zentrale Einstiegsknoten, die so genannten Mediatoren, veröffentlichen. Innerhalb des Netzwerks können, der Vision des „Semantischen Webs“ folgend, Organisationen gesucht und die von ihnen angebotenen Dienste mit Hilfe semantischer Anfragen lokalisiert werden. Beispiele für solche Dienste sind die Abfrage der in einem Krankenhaus durchführbaren Behandlungen, die elektronische Einweisung oder die Lokalisation und der Austausch medizinischer Krankenakten. Die als Web Services angebotenen Dienste werden dabei hinsichtlich ihrer Aufgabe und ihrer Ein- und Ausgabeparameter mit Hilfe so genannter Ontologien, formal defi nierter Systeme von Begriffen und Beziehungen zwischen den Begriffen, beschrieben. So können etwa Teile des HL7-Standards oder die Strukturen von CDA-Dokumenten (Common Document Architecture) in einer Ontologie beschrieben werden. Dienstbeschreibungen werden von den Mediatoren in elektronischen „Gelben Seiten“ gespeichert. Neben „intelligenten“ Such- und Filterfunktionen ermöglicht dies auch eine automatische Übersetzung von Datenstrukturen und kodierten Informationen, sofern Abbildungen zwischen den zugrunde liegenden Ontologien im ARTEMIS-Netzwerk hinterlegt sind. Auf diese Weise kann eine Organisation auch dann die Dienste einer anderen Organisation im Netzwerk lokalisieren und nutzen, wenn diese „fremde“ Kodierungssysteme oder Datenstrukturen verwendet...

Dokumentinformationen zum Volltext-Download
 

Titel:
ARTEMIS: Eine Semantic Web basierte Netzwerkinfrastruktur für das Gesundheitswesen
Artikel ist erschienen in:
Telemedizinführer Deutschland, Ausgabe 2006
Kontakt/Autor(en):Marco Eichelberg
Kuratorium OFFIS e.V.
Escherweg 2
26121 Oldenburg
Tel.: 04 41/ 97 22-147
Diese E-Mail Adresse ist gegen Spam Bots geschützt, Sie müssen Javascript aktivieren, damit Sie es sehen können
Seitenzahl:
 7,5
Sonstiges:  4 Abb.
Dateityp/ -größe: PDF /  992kB 
Click&Buy-Preis in Euro: 2,00

 Rechtlicher Hinweis:

Ein Herunterladen des Dokuments ist ausschließlich  zum persönlichen Gebrauch erlaubt. Jede Art der Weiterverbreitung oder Weiterverarbeitung ist untersagt.  


 
 
< zurück   weiter >
 

ASP Authentifizierung Biometrie bIT4health Blended Healthcare CIMECS DACS DICOM e-Health E-Learning eBA EDC eEPA eFA EGA eGBR eGK eHBA eHealth EHR elektronische Gesundheitskarte elektronische Krankenakte elektronische Patientenquittung elektronische Signatur elektronischer Arztbrief elektronischer Heilberufsausweis elektronisches Rezept EPA EPR europäische Krankenversichertenkarte Fallakte gematik Gesundheitskarte Gesundheitstelematik GoITG GRID Hash HL7 HomeCare HPC iEPA IHE IMS Incident Reporting integrierte Gesundheitsversorgung integrierte Versorgung IuK KAS KIS Kryptographie LOINC Lösungsarchitektur MDD MPI MVZ NEST PACS PaSIS PDMS protego.net PVS Rahmenarchitektur RFID RIS Schnittstelle SDK Sicherheitsinfrastruktur Smart Card SNOMED SOA SQB Telekonsultation Telelearning Telematik Telematik Expertise Telematik-Infrastruktur Telemedizin Telemonitoring Verschlüsselung VHitG ZTG